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捷順通:道閘車牌識別一體機四個常見問題的兩個解決之道

發(fā)布時間: 2018-08-03  點擊次數(shù): 13710次
道閘車牌識別一體機四個常見問題:
1、車牌定位與字符分割
這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置,提取出車牌的圖像,然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異,在一般情況下,采集的圖像的背景非常復雜,采集圖像是在高速運動中采集的圖片,所以圖片中車牌的位置不固定,車牌的大小也不一樣,以上的種種干擾因素,都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難,從而影響車牌的識別率。
2、高分辨率與識別速度的矛盾
從模擬相機到高清相機,也會引發(fā)圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢不言而喻,但是任何事情都是兩面的,在車牌識別時主要體現(xiàn)為:高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高,道閘車牌識別一體機對于高清視頻流碼流過大,還會因?qū)ψR別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會出現(xiàn)處理速度過慢的問題,這可能導致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象,而難以實現(xiàn)對車輛抓拍率和車牌識別準確率的提升。
3、道閘車牌識別一體機的適應性急需加強
目前我國的車牌識別產(chǎn)品都要求所識別的車牌大小固定,而對過大和過小的車牌一般都不能準確識別。這樣就造成對視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無法被識別的問題。此外,在有些現(xiàn)場環(huán)境中,由于受外界條件的影響,無法將相機架設(shè)在合理位置,會造成圖片中車牌不同程度的偏移。
4、道閘車牌識別一體機對污損車牌的識別效果不好
在公路和城市內(nèi)的實際應用過程中,很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年之后,難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌,因此在實際環(huán)境中,面對破損污舊的車牌,如何提高道閘車牌識別一體機的識別能力也是實際需要解決的問題。
兩個解決方法:
感光部件對外部環(huán)境的處理
環(huán)境是影響車牌識別的主要因素,在采集車輛圖像時,由于環(huán)境光線變化劇烈,白天光較強、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大,車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝,這對觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題,還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處理。
對圖像預處理
車牌定位之前一般要對圖像做預處理,然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運動產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實現(xiàn)起來有較多困難。對于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,這樣就需要研發(fā)與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話,那就可以大大提高車牌識別的概率。
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